필기 숫자 인식 Python(TensorFlow 프레임 워 크)이 손 으로 쓴 디지털 인식 시스템 을 실현 하 는 방법 S2 층 은 상기 6 가지 특징 에 대응 하 는 샘플링 층(pooling 층)입 니 다.pooling 층 의 실현 방법 은 두 가지 가 있 는데 그것 이 바로 max-poling 과 mean-poling 이 고 LeNet-5 는 mean-poling,즉 n 을 취한 다.×영역 내 픽 셀 의 평균 값C1 통과 2×2.창 영역 픽 셀 의 평균 값 을 구하 고 이 층 의 한도 값 을 더 한 다음 ... TensorFlow필기 숫자 인식
Python(TensorFlow 프레임 워 크)이 손 으로 쓴 디지털 인식 시스템 을 실현 하 는 방법 S2 층 은 상기 6 가지 특징 에 대응 하 는 샘플링 층(pooling 층)입 니 다.pooling 층 의 실현 방법 은 두 가지 가 있 는데 그것 이 바로 max-poling 과 mean-poling 이 고 LeNet-5 는 mean-poling,즉 n 을 취한 다.×영역 내 픽 셀 의 평균 값C1 통과 2×2.창 영역 픽 셀 의 평균 값 을 구하 고 이 층 의 한도 값 을 더 한 다음 ... TensorFlow필기 숫자 인식